Agent Skills Hub

orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程，包含研究、規劃、實作與審查機制。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

git-advanced-workflows

掌握 Git 進階工作流程，包括變基、挑選提交、二分查找、工作樹及引用日誌，以維護乾淨的提交歷史並處理各種儲存庫問題。

mintlify

維護 Mintlify 文件網站：設定導覽列、管理 MDX 內容、新增元件以及處理 API 參考文件。

mutation-test

執行突變測試以衡量測試套件的有效性，透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。

encore-testing

使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試，包含隔離資料庫與服務模擬支援。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

analysis-phase

在軟體功能開發過程中，驗證跨工件（規格、計畫、任務）一致性並偵測破壞性變更（API、資料庫、UI）。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

issue-resolver

自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具，完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。