Agent Skills Hub

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理，優化 Token 使用量並提升開發效率。

liquid-il

一個高效能 Liquid 模板引擎，透過中間語言 (IL) 將模板編譯為最佳化的 Ruby 和機器碼。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

resume

恢復暫停的實驗循環，透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式，協助您繼續進行迭代與研究。

stream-validator

驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具，透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

nav-task

管理 Navigator 任務文件：建立實作計畫、封存已完成功能，並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。

qcc-git

qcc_plus 專案的 Git 工作流程與分支管理工具，強制執行標準化提交規範與安全部署程序。

uv-tdd

一套為 Python 專案設計的結構化開發流程，結合測試驅動開發 (TDD)、uv 套件管理器與自動化測試工作流程。

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。