Agent Skills Hub

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

vitest-runner

自動化 Vitest 管理技能：處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

route-handlers

專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能，支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。

example-data-processor

一個模組化的數據處理工具，用於清理、驗證和分析 CSV 檔案，支援自定義轉換及自動化依賴管理。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

triage-ci-flake

用於調查 Payload CMS 儲存庫中 CI 不穩定測試失敗的系統性分類與復現工作流程。

skillboss

整合式 AI 閘道，用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型，支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

kessoku-di

使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire，並透過 kessoku 管理非同步依賴。