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將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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輸出知識日誌,記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。
指導如何創建與整合新的 ECS 組件,包含類別設計、JSON 序列化、自定義編輯器 UI 實作以及 DI 註冊流程。
掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞,包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查,並提供詳細的修復建議。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
為 Claude Code 設計的巢狀插件架構,透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents,有效節省超過 90% 的上下文標記空間。
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一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。
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為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。