研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
部署並管理 Railway 資料庫服務(Postgres、Redis、MySQL、MongoDB),並提供自動化配置與環境變數連結。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。
自動化建立 GitHub 草稿合併請求,並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。
使用 Next.js App Router、伺服器組件、Server Actions 及現代 React 最佳實踐來構建高效能應用程式。
掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。
根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。
恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。