工程開發自動化
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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 456 個技能
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
官方 AIRIOT 開發套件,用於構建基於 React、TypeScript 與 shadcn/ui 的應用程式,並整合即時平台功能。
使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。
使用 Jujutsu (jj) 進行版本控制:執行變基、衝突解決、書籤管理以及 Git 相容的工作流程中的提交操作。
撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。