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共找到 234 個技能

工程開發自動化生產力
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moai-workflow-worktree

Git 工作樹管理工具,專為並行開發設計,提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。

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工程開發生產力自動化
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tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

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工程開發自動化
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fumadocs-i18n

自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。

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工程開發自動化
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github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化,具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

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工程開發自動化生產力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命週期:從提交記錄自動產生說明、使用工作類型模板、處理審核請求並自動化狀態更新。

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工程開發自動化
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openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發資料分析
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query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。

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資料分析
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data-analysis

資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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工程開發自動化生產力
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subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

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資料分析工程開發自動化
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data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。

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工程開發自動化
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自動化 Worktrunk 的發布流程,包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝,以及發布至 crates.io 和 GitHub。

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自動化生產力
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控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

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