Agent Skills Hub

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共找到 546 個技能

工程開發自動化
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用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具,包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

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工程開發生產力自動化
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tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

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生產力工程開發自動化
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bird

一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。

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工程開發自動化生產力
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啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務,提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。

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工程開發自動化
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github-navigator

透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈,以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

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工程開發自動化
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為 AI 代理群組提供多租戶隔離功能,確保不同部署之間的資料分離、處理程序隔離以及資源安全管理。

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工程開發自動化
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pr-to-production

自動化發佈流程,透過計算語意化版本並建立從 main 到 production 的合併請求。

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工程開發自動化
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doncheli-visual-test

執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。

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工程開發資料分析自動化
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flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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工程開發自動化
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exploratory-testing-advanced

進階探索式測試,包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。

瀏覽: 20329#exploratory#sbtm#rst#heuristics
資料分析研究
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statistical-analysis

引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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生產力工程開發自動化
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requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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