ADK Developer
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 276 個技能
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關,透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。
自動化 WordPress 內容發佈,支援草稿工作流程、媒體庫整合以及原生希伯來文/RTL 格式。
透過 AI 驅動的品牌邏輯,運用幾何圖形、負空間與平面向量風格,設計專業級的品牌識別標誌。
基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接,協調多位代理人與人類的共同開發。
透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳(圖片、文件、程式碼)及外部證明連結,確保交付成果可被驗證。
為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程,強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
通過 OpenClaw 語音呼叫插件,直接由 AI 代理發起、監控及管理 Twilio、Telnyx 或 Plivo 的語音通話。