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使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定,藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗,提升測試套件的可靠度。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定,藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗,提升測試套件的可靠度。
管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。
AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。
用於管理作業系統特定基礎設施與開發環境的系統偵測及跨平台指令執行引擎。
為 Claude Code 設計的巢狀插件架構,透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents,有效節省超過 90% 的上下文標記空間。
一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。
自動化每日米蘭新聞簡報工具,整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。