vapi
使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。
Multigres 專案開發工具:自動化執行單元測試、整合測試以及環境協調,適用於 Vitess-for-Postgres。
n8n 工作流自動化安全掃描:偵測憑證洩漏、驗證 OAuth 流程、測試 API 金鑰管理並檢查數據清理。
使用 yt-dlp 將 YouTube 影片下載至您的 ~/Downloads 資料夾。支援高畫質影音提取。
高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。
從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。
使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 來管理無伺服器訊息傳遞、任務排程與 Webhook 驗證。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
ClawHub 是用於管理 OpenClaw AI 代理技能的官方註冊表與 CLI 工具。您可以搜尋、安裝、進行版本控制並發布自定義技能到您的本地 OpenClaw 工作區。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。