Agent Skills Hub

hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則，確保型別安全與資料完整性。

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

typescript-pro

進階 TypeScript 開發代理：實作複雜型別、泛型、品牌型別 (branded types) 與 tRPC 整合，確保端到端型別安全。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

npm-trusted-publishing

在 GitHub Actions 中實作安全、無 token 的 npm 發布，支援 OIDC、provenance 證明與 Monorepo 設定。

dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題，並提供修復建議，以確保部署流程的安全性。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

semgrep-rule-creator

創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。

interactor-workflows

建立並執行基於狀態機的自動化流程，支援人機協作，適用於複雜的多步驟商業處理。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。