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共找到 544 個技能

工程開發自動化
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使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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研究資料分析教育
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從文檔(PDF、MD、TEX、TXT)中提取數學定義、定理、證明等內容,並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

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工程開發自動化
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將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5,並自動調整相關設定。

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工程開發生產力自動化
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適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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客戶支援研究
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客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。

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生產力工程開發內容創作自動化研究
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飛書/Lark 雲文檔導出、編寫與管理工具。支援將文檔、試算表、知識庫轉換為 Markdown,供 AI Agent 與自動化流程使用。

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工程開發研究生產力
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ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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生產力工程開發自動化
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透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳(圖片、文件、程式碼)及外部證明連結,確保交付成果可被驗證。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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內容創作工程開發自動化
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透過 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型進行圖像生成與編輯。支援文生圖、自然語言修圖、多圖合成、4K 解析度及多種比例。

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工程開發自動化
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Helm Chart 開發與部署的快速參考工具,提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

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