Agent Skills Hub

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

create-pr

Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

google-ads-scripts

Google Ads Script 開發專家指南，涵蓋 AdsApp API、廣告活動管理、關鍵字出價、自動化規則、成效報告及廣告支出優化。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

svelte-runes

Svelte 5 Runes 專業指南：涵蓋反應式狀態 ($state)、衍生值 ($derived)、副作用 ($effect)、props 及遷移策略。協助開發者避免常見反應式設計錯誤。

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南，簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識，並生成結構化的指導規範 (steerings)，以建立一致的專案標準與約定。