Agent Skills Hub

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共找到 199 個技能

工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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工程開發自動化
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shift-right-testing

生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。

瀏覽: 20329#shift-right#production-testing#canary#feature-flags
工程開發自動化
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cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

瀏覽: 20329#cicd#pipeline#orchestration#quality-gates
研究通用生產力
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professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化生產力
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cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

瀏覽: 54#orchestration#workflows#cascades#multi-model
工程開發自動化
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spec

為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

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工程開發生產力
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design-review

設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

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工程開發自動化
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update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

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工程開發自動化
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obs-management

管理並建置 Open Build Service (OBS) 專案套件,確保從原始碼進行可重現的建置。

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工程開發自動化生產力
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dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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工程開發自動化生產力
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swarm

透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

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工程開發生產力自動化
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協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

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