工程開發研究
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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 543 個技能
透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程,協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。
輸出知識日誌,記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。
使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
提取並記錄真實的寫作語氣。為 AI 訓練、代筆寫作及品牌一致性建立詳盡的語氣指南。
將研究論文 Markdown 進行翻譯,同時完整保留 LaTeX 公式、程式碼區塊與圖片,支援批次處理、自動續傳與可攜式套件匯出。
透過代理驅動的迭代流程,創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。