Agent Skills Hub

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共找到 543 個技能

工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發自動化
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local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯,以及專案結構的技術文件,協助開發者快速上手。

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工程開發自動化
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start

啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。

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工程開發自動化
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eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架,實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

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工程開發自動化
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skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具,包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

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工程開發自動化資料分析
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一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

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工程開發自動化
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xrk-bot

XRK-AGT 運行時核心專家,涵蓋 Bot 主類、事件總線、HTTP/WS 啟動流程及全局對象管理。

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工程開發生產力自動化
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subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI,採用隔離的 Git 工作區。

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生產力內容創作工程開發
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為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發自動化
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為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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