Agent Skills Hub

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共找到 469 個技能

自動化內容創作生產力
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使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台,並支援草稿暫存功能。

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工程開發內容創作自動化
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podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

瀏覽: 202,204
內容創作生產力自動化
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image-generation

使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

瀏覽: 2164,356
工程開發自動化
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Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

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工程開發自動化資料分析
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e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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工程開發自動化
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llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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工程開發自動化生產力
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啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

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工程開發生產力
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using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前,能正確識別並調用必要的開發技能。

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工程開發內容創作
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ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。

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工程開發生產力自動化
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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發教育
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掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。

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工程開發資料分析研究
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使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。

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