工程開發研究自動化
mcp-tools
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
基於檢查器的重構代理,透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。