Agent Skills Hub

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

claude-ralph

一個自主 AI 代理迴圈，可重複執行 Claude Code，根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

encore-testing

使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試，包含隔離資料庫與服務模擬支援。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

n8n-integration-testing-patterns

n8n 整合自動化測試框架，涵蓋 API 合約驗證、身份驗證流程、速率限制處理與錯誤情境測試。

enterprise-agent-builder

根據結構化規範架構企業 AI 代理，生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

mutation-testing

透過引入程式碼變異並測量殺死率，驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤，而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。

ring:writing-skills

一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架，透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞，確保文檔執行的可靠性。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程，包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。

doc-coauthoring

為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程，引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式，維護測試套件的健全性。