testing-fundamentals
實作專業的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略,以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。
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為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。
一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
應用六頂思考帽方法論於軟體測試,進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。
Jest 測試模式、工廠函數、模擬策略與 TDD 工作流程。適用於編寫單元測試、建立測試工廠或遵循 TDD 紅綠重構循環。
為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
產生逼真的虛擬產品試穿視覺效果,協助客戶在購買前評估版型、垂墜感與尺寸比例。
網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證,並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。
生產級 Playwright 測試工具組。自動化 E2E 測試、修復不穩定的測試、執行從 Cypress/Selenium 的遷移,並整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。