Agent Skills Hub

stream-chain

用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

n8n-workflow-testing-fundamentals

全面的 n8n 工作流測試框架，用於自動化環境中的生命週期驗證、節點間數據流、錯誤處理和性能基準測試。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

jest-testing

為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐，涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

User Story Writing

使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事，並包含清晰的驗收標準，以確保敏捷團隊的一致性。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

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為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

PAI

PAI 的實體合成橋樑。生成藍圖、3D 列印代碼、雷射切割 SVG 路徑以及 CNC 加工 G-Code，將代理設計轉化為實體硬體。

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影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。