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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。
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分析 Claude Code 會話歷史,以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。
結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。
專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。
專為全域管理員設計的 Microsoft 365 租戶管理技能,涵蓋初始設定、使用者生命週期、安全策略配置、合規性與自動化 PowerShell 腳本生成。
專業 SvelteKit 部署指南,涵蓋生產環境建置、靜態/Node/Cloudflare 適配器、Vite 配置及函式庫開發最佳實踐。
自動化 LaTeX 編譯、錯誤診斷與 PDF 驗證流程,專為學術論文投稿設計。
建立並更新詳細的 GitHub Issue,完整記錄技術上下文,防止需求遺失並降低開發溝通成本。
搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。