Agent Skills Hub

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

yc-advisor

存取 Y Combinator 443+ 份創業資源庫，為您提供有關募資、共同創辦人、產品開發、成長與企業擴張的專家級建議。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

value-prop-statements

根據現有的價值主張，為行銷、銷售與入職流程生成量身打造的價值主張說明。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

generate-audit-video

使用 AI 頭像和策略性研究分析，自動產生個人化的專業業務審計與諮詢影片。

coach

一個持久且具備適應性的輔助教練，能分析您的 Claude Code 會話紀錄，並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

youtube-metadata

為雙語有聲書影片產生 YouTube 標題、說明與標籤，並根據來源語言與目標語言對優化影片上傳元數據。