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使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

web-search-patterns

基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛，具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

baidu-search

使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋，獲取最新資訊、文件與研究資料。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

seo-optimizer

為網頁應用程式提供的全面 SEO 優化工具。執行自動化網站稽核、Meta 標籤管理、結構化資料實作，以及針對 Next.js、Astro、React 和靜態網站的技術效能分析。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

content-optimizer

頁面 SEO 優化工具，提供關鍵字密度分析、Meta 標籤生成、標題結構驗證及可讀性評分功能。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，適用於 Apple App Store 與 Google Play。精通關鍵字研究、元數據優化、競爭對手追蹤、評論分析與行動應用效能基準測試，助力應用程式成長。

seo-fundamentals

掌握搜尋引擎最佳化 (SEO) 基礎，包括 E-E-A-T、網站核心指標 (Core Web Vitals)、技術優化與 AI 內容創作指南，提升搜尋能見度。

request-optimizer

一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。