Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

skill-customizer

根據您的工作流程調整現有技能，或為重複性且耗時的任務建立新技能。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

research-pipeline

端到端自動化研究代理：從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

roier-seo

AI 技術 SEO 稽核工具，執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。

swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南，涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

github-release-management

智慧型 GitHub 發布編排，利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

frontend

Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。