工程開發資料分析自動化
ml-pipeline-workflow
建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
公眾號文章自動化寫作流程。包含資料搜索、爆款標題生成、文章撰寫與排版優化功能。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。
用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具,專為功能開發前的規劃流程設計。
產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。
全面的測試驅動開發 (TDD) 助手,專為工程團隊設計,提供智能測試生成、覆蓋率分析及多框架支援。
為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。