mess-mcp
一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
根據 SRT 字幕檔案自動產生符合 Bilibili 規範的影片章節清單,並內建格式驗證。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
SEO 與 AEO 優化最佳實踐,涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備,適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。
用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
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