Agent Skills Hub

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

create-pr

Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

revert

具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具，支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

sherlock-review

基於證據的程式碼審查，運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

solana-vulnerability-scanner

掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞，包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查，並提供詳細的修復建議。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。