工程開發自動化
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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。
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資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。
一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。
深度單頁 SEO 稽核工具,涵蓋技術、內容與效能分析。包含頁面元素、結構化資料、圖片優化與 E-E-A-T 檢查,協助提升搜尋排名與使用者體驗。
確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。
階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。
AI 一鍵生成小紅書爆款筆記,包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略,真實種草風格,防封號優化。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。
強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準,以確保程式碼庫的高品質與可維護性。