Agent Skills Hub

troubleshooting-docs

自動化記錄已解決的技術問題，利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫，專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

verify

自動化 Rust 驗證循環，整合測試、Clippy 代碼檢查與格式化功能，並具備自動修復機制。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

cosense

Cosense (原 Scrapbox) 專用自動化技能，支援頁面讀取、搜尋、新增及透過 API 進行安全編輯。

test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

compliance-testing

自動化執行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法規遵循測試，確保法律合規性、準備審計並保護敏感數據。

linkedin-lead-gen

自動化 LinkedIn 潛在客戶開發工具，專為科技服務設計。識別非技術背景創辦人，執行網站差距分析，並自動生成專業 PDF 審核報告，助您精準獲客。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。