工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
使用專用的 erk exec 指令管理 PR 審查工作流程、解決討論串並處理討論留言。
提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。
npm-agentskills 框架的測試工具,用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。
使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。
評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
懸疑、偵探與推理小說創作架構,包含類型規範、公平遊戲原則、線索佈局與情節結構設計指南。
應用六頂思考帽方法論於軟體測試,進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。