Agent Skills Hub

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共找到 545 個技能

工程開發
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nextjs-app-router

Next.js 13+ App Router 開發專家,支援 Server Components、巢狀佈局、Suspense 串流傳輸以及進階數據獲取模式的應用開發。

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工程開發資料分析自動化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發自動化
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orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。

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工程開發生產力自動化
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docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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工程開發生產力
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為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

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工程開發自動化
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jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。

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工程開發生產力自動化
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Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

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研究內容創作工程開發
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全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

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工程開發自動化
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pest-testing

專門用於 Laravel 的 Pest 4 測試代理:編寫、重構、TDD、瀏覽器/冒煙測試及架構驗證。

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工程開發生產力自動化
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引導 Claude Code 插件的建立與組織,包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理(指令、代理、技能、鉤子)及自動探索機制配置。

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工程開發自動化生產力
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從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範,並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

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工程開發自動化生產力
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為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。

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