moonbit-refactoring
將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。
Anthropic Claude AI 模型,專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。
MoonBit 開發指南,涵蓋專案架構、模組化佈局、編譯工具鏈與測試最佳實踐。
自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註,以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。
根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。
分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。
自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用,提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援,並包含受控的模型生命週期管理。