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共找到 515 個技能

工程開發自動化
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ossfuzz

利用 OSS-Fuzz CLI 框架簡化開源專案的持續模糊測試,包含構建測試腳本、管理配置及生成覆蓋率報告。

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工程開發自動化
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檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。

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自動化研究工程開發
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。

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工程開發自動化
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專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。

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生產力自動化工程開發
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根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。

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工程開發自動化資料分析
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e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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生產力自動化
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bear-notes

使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。

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工程開發生產力自動化
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backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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工程開發自動化
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mcp-gateway

管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

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工程開發自動化
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cloudflare-manager

直接從終端機管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 與零信任策略,協助您公開本地服務並保護網域。

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工程開發
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x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南,簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

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