Agent Skills Hub

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共找到 515 個技能

工程開發自動化
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featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以監控 FeatBit 後端服務效能。

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工程開發自動化
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core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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資料分析工程開發
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songsee

透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。

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工程開發自動化
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agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能,涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

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工程開發自動化生產力
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ultraqa

自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。

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工程開發自動化
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skill-code-review

多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

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工程開發自動化
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pytest-runner

自動化執行 pytest,內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

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客戶支援資料分析
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customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。

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工程開發自動化
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project-scaffolding

開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

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工程開發自動化生產力
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cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

瀏覽: 54#orchestration#workflows#cascades#multi-model
內容創作生產力自動化
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voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。

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工程開發自動化資料分析
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ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。

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