工程開發自動化
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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。
使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作,針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析,並提供具備執行力的反饋建議。
專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。
為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。
AReaL 分散式訓練除錯指南,涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。
一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。
使用橫向思考角色與結構化重構技巧,突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。
分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。
進行徹底的依賴項審計,識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子,確保專案的模組化與代碼整潔。
提供編譯二進位檔案中 DWARF 格式除錯資訊的專業技術指導,包含解析、分析與除錯功能。