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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試,並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。
全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結,並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。
審核並驗證 Claude Code 外掛程式的結構完整性、清單合規性及最佳實踐,確保代理程式與技能的可靠運行。
PAI 多代理活動的即時監控儀表板,提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。
生產級 Bash 腳本編寫助手,強制執行安全性、可維護性與 ShellCheck 標準。包含自動化腳本頭部模板、最佳實踐模式及針對檔案修改的風險防護機制。
高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。
Anthropic Claude AI 模型,專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。