Agent Skills Hub

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

hardware

讀取並控制 Sipeed 開發板（如 LicheeRV Nano、MaixCAM、NanoKVM）上的 I2C 與 SPI 外設。

excalidraw-diagram

透過 Python 產生專業的 Excalidraw 圖表、流程圖與技術架構視覺化。

threejs-materials

Three.js 材質庫：包含 PBR、基礎、Phong、著色器材質及屬性。適用於網格樣式設計、紋理映射、自定義 GLSL 著色器以及優化 3D 材質渲染效能。

research-grants

撰寫 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台灣國科會 (NSTC) 的競爭性研究計畫書。涵蓋機構特定規範、預算規劃、科學示意圖生成及合規性審查。

format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則，且不進行修改。確保代碼庫一致性，檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

pixel-art

為您的文件、README 和簡報生成客製化像素藝術 SVG 插圖。適用於角色精靈圖、對話視覺化以及品牌標誌設計。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

youtube-rl-tracker

一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具，透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。