Agent Skills Hub

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

dashboard-design

Vizro 儀表板設計與規劃工具，強制執行 3 步驟工作流程（需求、佈局、視覺化），確保開發出可直接投入生產的儀表板。

code-review-facilitator

為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐，協助提升韌體品質與可靠性。

tiktok-slideshow

透過 ViralBaby API 製作 TikTok 輪播圖。自動化圖片搜尋、文字疊加與草稿上傳，輕鬆管理社群內容創作。

simple-skill

一個測試技能，旨在透過執行基礎任務並確認完成情況，來驗證 Skillet CLI 的功能。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

generate-e2e-test

自動化端對端測試生成工具。透過 Playwright 互動式執行工作流程，將使用者描述轉換為符合專案規範的測試代碼。

example-data-processor

一個模組化的數據處理工具，用於清理、驗證和分析 CSV 檔案，支援自定義轉換及自動化依賴管理。

tpmjs-tool-creator

使用 blocks CLI、AI SDK v6 與 npm 註冊表模式建立及發佈 TPMJS 工具的開發指南。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。