Agent Skills Hub

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共找到 520 個技能

工程開發自動化資料分析
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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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工程開發生產力自動化
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透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

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工程開發自動化生產力
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利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發自動化
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Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程,包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

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工程開發自動化研究
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swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

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工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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工程開發生產力內容創作
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proofreader-api

將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用,提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援,並包含受控的模型生命週期管理。

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工程開發自動化
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durable-objects

建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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工程開發內容創作
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documentation

撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

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內容創作工程開發自動化
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wavespeed-nano-banana-2

透過 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型進行圖像生成與編輯。支援文生圖、自然語言修圖、多圖合成、4K 解析度及多種比例。

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工程開發自動化
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template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

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