工程開發自動化
langgraph-workflows
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。
Nuxt 框架決策輔助層,用於優化專案開發,引導至正確的 Nuxt 套件、Vue 指南或模組特定邏輯。
開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。
官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。
在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。
MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
用於 Svelte 5 文件查詢與代碼分析的 CLI 工具。透過即時文件檢索與自動修復功能,優化 Svelte 組件的開發、除錯與檢查流程。
管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。
一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。