Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

meteorology-driver-classification

將氣象與環境變數分類為驅動因素類別，以進行一致的歸因分析與環境建模。

create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架整合：透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔，實現全端自動化廣域事件日誌記錄。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

anthropic-api

為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導，涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。

wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流，支援多管道定時推送，適用於各類研究主題追蹤。

microsim-screen-capture

使用 Chrome 無頭模式自動為 MicroSim 視覺化產生高品質截圖。適用於文件製作、社群媒體預覽及品質評估。