Agent Skills Hub

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距，從 HackerNews 精選個人化學習資源，並將成長報告發送至 Slack。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包，用於臨床數據處理、醫學編碼轉換，以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型（如 RETAIN 與 Transformer）。

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存取 Y Combinator 443+ 份創業資源庫，為您提供有關募資、共同創辦人、產品開發、成長與企業擴張的專家級建議。

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透過 Pavlok API 觸發硬體刺激（震動、嗶聲或電擊），用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。

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自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

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將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

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使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

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PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

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運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具，涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。