Agent Skills Hub

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

zed-editor

提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識，包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

gitlab-ci-patterns

實作專業的 GitLab CI/CD 管線，包含多階段工作流程、快取策略與 Kubernetes 部署模式，實現可擴展的自動化。

Verification & Quality Assurance

為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統，具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能，以確保高品質的輸出與可靠性。

scraper

自動化 CLI 工具，可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF，支援工作階段持久化與背景常駐執行。

qwen-asr

使用 Qwen ASR 模型將音訊檔案 (wav, mp3, ogg) 轉錄為文字。快速、易於本地部署且無需 API 金鑰。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

land

自動化 PR 生命周期管理：監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋，並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。