Agent Skills Hub

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞，用於將任務委派給 Gemini，確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

game-design

遊戲設計框架，涵蓋遊戲設計文件 (GDD) 結構、玩家心理學、進度節奏與難度平衡策略。

pix

一個自動化的 UI 實作代理，利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證，將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程，支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

web-component-design

掌握 React、Vue 和 Svelte 的組件驅動開發。學習進階組合模式、CSS-in-JS 策略及用於可擴展 UI 設計系統的組件 API 設計。

swiftui-performance-audit

審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導，診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

troubleshooting-docs

自動化記錄已解決的技術問題，利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫，專為 JUCE 外掛程式開發所設計。