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creating-mermaid-diagrams

生成相容於 GitHub 的 Mermaid 圖表，包含經測試的配色方案、本地 SVG/PNG 預覽以及基於 Gist 的渲染預覽。

code-documentation

標準化程式碼文件：自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs)，以維持清晰且專業的技術指南。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具，支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。

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自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼，精確處理標記、樣式與設計標記整合。

rust-developer

基於真實代碼審查的專家級 Rust 開發指南。適用於編寫慣用語代碼、效能調優、錯誤處理，並協助開發者避免 CLI 工具與生產環境中的常見陷阱。

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為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。