Agent Skills Hub

moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統，將檔案系統轉化為可導航的房間，並將程式碼轉化為可居住的世界。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

wechat-article-writer

公眾號文章自動化寫作流程。包含資料搜索、爆款標題生成、文章撰寫與排版優化功能。

loading-insurance-data

載入並預處理保險保單週度 CSV 資料，支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。

core-principles

React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準，確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

strikeradar

透過公開數據即時監控美伊衝突風險，涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。