研究生產力自動化
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自動化流程,用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質,避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。
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資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導,診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。
自動化開源情報 (OSINT) 偵察代理,用於映射外部攻擊面、識別資產並挖掘安全漏洞。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。
全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。