工程開發資料分析研究
rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
瀏覽: 18★ 34,575
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 437 個技能
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。
為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議,要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前,必須先執行指令並確認輸出證據。
全網電商比價與優惠券搜尋工具,支援淘寶、京東、拼多多等多個購物平台,助您獲取最優價格與折扣資訊。
FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。
Rust 所有權、借用與生命週期專家,涵蓋 E0382, E0597 等常見編譯器錯誤與記憶體安全模式分析。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
實作強健的後端錯誤處理機制,包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。
OpenClaw 儲存庫維護助手:利用 gitcrawl 與 GitHub CLI 進行問題與 PR 的自動化分類、標記及驗證。
為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。
0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程,協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。